デモではなく、プロダクション品質の自律型AIエージェントとマルチエージェントシステムを構築します。目標駆動型オーケストレーションからツール活用パイプラインまで、大規模でも確実に動作するエージェントを設計します。
構築できるもの
人間の介入なしに、計画・推論・実行をマルチステップで行う目標駆動型エージェント。要件に応じてLangGraph、AutoGen、またはカスタムフレームワーク上に構築します。
プランナー、エグゼキューター、クリティック、ツール活用エージェントなどの専門エージェントが協調して複雑なエンタープライズワークフローを遂行するシステムを設計します。
外部APIの呼び出し、データベースへのクエリ、ウェブブラウジング、コードの記述・実行、サードパーティサービスとの連携機能をエージェントに付与します。
RAG（検索拡張生成）とエージェント型推論を組み合わせ、学習データではなく貴社の独自知識ベースに基づいた回答を提供するエージェントを構築します。
重要な意思決定ポイントで人間にエスカレーションするエージェントパイプラインを設計し、規制対象業務や高リスクオペレーションのコンプライアンスと監査可能性を確保します。
プロダクショングレードのロギング、トレーシング、ガードレールにより、エージェントの動作をリアルタイムで監視し、障害をデバッグし、出力制約を適用します。
活用事例
社内生産性ツールから顧客向け自動化まで、AIエージェントは静的なLLM呼び出しでは実現できない機能を解放します。
開発プロセス
対象ワークフローのマッピング、エージェントの境界定義、ツール連携の特定を行い、コード着手前に固定スコープの提案書を作成します。
2〜3週間以内に動作するプロトタイプを納品。実際のタスクでテストし、本番システム構築前に構造化されたフィードバックをいただきます。
監視機能、エラーハンドリング、スケーラブルなインフラを含む完全なエージェントシステムを構築します。技術的負債につながる手抜きは一切しません。
完全なドキュメント、貴社チームへのナレッジトランスファー、オプションの継続保守を提供します。コードとインフラの所有権は貴社にあります。
AIエージェントプロジェクトをスコープしましょう。固定料金制、時間課金なし、実力あるエンジニアが担当します。
End-to-end LLM, RAG, and computer vision systems for production.
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