SaaS企業がAI機能のリリース、エンジニアリングの拡大、スタックのモダナイゼーションを実現 — 採用のオーバーヘッドなしで。
構築内容
実証済みの成果
シリーズAのB2B SaaS企業は、営業チームの60%の時間を手動のプロスペクティングに費やしていました。AIリードスコアリング、自動アウトリーチ、CRM同期システムを構築し、パイプラインを変革 — 有望リードが226%成長、返信率40%を達成。
パイプライン成長
返信率
キックオフから本番まで
SaaSの優位性
米国のシニアAIエンジニア1名のフルコストは年間$180K〜$250K。同じ予算で、NKKTechは3〜4名のシニアエンジニア＋プロジェクトマネージャーの専任チームを提供し、御社のプロダクトに専念。同コストで3〜4倍のエンジニアリングアウトプット。
米国でAIエンジニアを採用するには1ポジションあたり3〜6ヶ月 — 面接、オファー、通知期間、オンボーディング。NKKTechなら14日でチームを編成し、即座にデリバリー開始。採用オーバーヘッドもランプアップ時間もなし。
パッケージ
既存SaaSプロダクトにLLM機能を追加。AI検索、文書処理、コンテンツ生成、スマートレコメンデーション。6〜10週間。
AIファーストSaaSプロダクトのエンドツーエンドMVP開発。アーキテクチャ、フロントエンド、バックエンド、LLMインテグレーション、デプロイメント、ローンチ。10〜18週間。
2〜6名のシニアエンジニア＋PMを御社のワークフローに組み込み。長期プロダクト開発、イテレーション、スケーリング。最低3ヶ月。
はい。既存のコードベースへのAI統合が最も一般的なユースケースです。既存のAPIとデータパイプラインにLLM機能、RAG、エージェントワークフローを追加します。6〜10週間で完了します。
できます。アーキテクチャ設計からフロントエンド、バックエンド、LLM統合、本番デプロイまでエンドツーエンドで対応します。典型的なAI SaaS MVPは10〜18週間です。
React/Next.jsフロントエンド、Python/Node.jsバックエンド、PostgreSQL/Redis、OpenAI/Anthropic API、AWS/GCP。御社のスタックに合わせた対応も可能です。
週次スプリントレビュー、毎日の非同期アップデート、GitHubでの完全な可視性。プロジェクトマネージャーがすべての細部を管理するため、御社はプロダクトに集中できます。
固定スコープです。AI機能追加は$20Kから、AI SaaS MVPは$50Kから、専任チームは$15K/月からです。ディスカバリーコール後72時間以内に詳細な提案書をお送りします。
SaaSプロダクトについてお聞かせください。72時間以内にアーキテクチャと価格を含む固定スコープ提案書をお送りします。
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