カスタムLLMインテグレーション、RAGパイプライン、AIエージェント、コンピュータビジョン — ベトナムのシニアエンジニアが構築。
料金は米ドル建てです。現地通貨での参考額： $40,000 (≈￥6,000,000)
成果物
本番環境のAI
AIのデモと本番環境のAIシステムの間には大きな隔たりがあります。デモはOpenAI APIを呼び出して応答を返すだけです。本番システムはエラー状態を処理し、レート制限を管理し、コスト管理を徹底し、監視とアラートを備えています。そのため、ユーザーより先に貴社チームが障害に気付くことができます。
同じ隔たりは、あらゆるAIパターンに存在します。
本番環境のRAGには、意図的に設計したチャンク分割戦略、検索チューニング、リランキング、ハルシネーション対策が必要です。これらがなければ、システムは自信満々に誤った回答を返します。これはエンタープライズAIにとって最悪の結果です。
AIエージェントには、ツール利用のアーキテクチャ、メモリ管理、フォールバックロジックが必要です。API呼び出しの失敗や想定外のユーザー入力に適切に対処できないエージェントは、本番運用の準備ができていません。むしろリスクになります。
本番環境のLLMシステムは、トークン予算を管理し、キャッシュレイヤーを実装し、モデルのフェイルオーバーに対応し、デバッグとコンプライアンスのためにすべてのやり取りを記録します。管理の仕組みがなければ、コストは一夜にして月$500から月$50,000に膨れ上がることがあります。
多くの「AI開発会社」は、既存のアプリにLLM APIを後付けしてAI開発と呼んでいます。NKKTechはゼロからアーキテクチャを設計し、初日から可観測性とコスト管理を備え、スケールできるシステムを構築します。
技術ガイド
ほとんどのエンタープライズプロジェクトに必要なのはRAGです。ファインチューニングは、プロジェクト規模を拡大したい開発会社によって過剰に勧められがちです。どちらが貴社のユースケースに適しているかは、ディスカバリーコールで率直にお伝えします。たとえ、それによってプロジェクトが小さくなるとしてもです。
技術スタック
プロセス
お客様のデータ、ワークフロー、目標を監査し、最もインパクトの高いAI機会を特定します。
アーキテクチャ、タイムライン、固定スコープの料金を含む詳細な技術提案書を3営業日以内にお届け。
シニアエンジニアが毎週のデモを行いながら反復的に構築。テックリードへのSlack直接アクセス。
本番デプロイメント、ドキュメント作成、モニタリングセットアップ、およびオプションの継続サポート。
OpenAI GPT-4、Anthropic Claude、Llama、Mistralに対応し、お客様のユースケースに合わせたオープンソースモデルのファインチューニングも可能です。
RAG（検索拡張生成）はLLMをお客様の独自データ（ドキュメント、データベース、API）に接続します。AIがビジネスデータに関する質問に回答する必要がある場合、RAGが必要です。
一般的なプロジェクトは10〜16週間です。シンプルなLLMインテグレーションは6週間で出荷可能。複雑なマルチエージェントシステムは20週間以上かかる場合があります。
はい。クライアントの約40%が非技術系の創業者です。ディスカバリープロセスはそれを前提に設計されています。ビジネス上の課題をお伝えいただければ、技術アーキテクチャに変換します。明確な成果物、タイムライン、料金を記載した分かりやすい提案書をお届けします。構築中は毎週のデモで、コードを読まなくても進捗を確認できます。テックリードがすべての決定をビジネス用語で説明します。
料金
NKKTechのAI開発プロジェクトは通常3つのティアに分かれます。すべてのご契約は無料のスコーピングコールから始まり、作業開始前に確定した固定スコープ価格をご提示します。
API接続、プロンプトエンジニアリング、基本的なチャットボット
4〜6週間
ドキュメント取り込み、ベクトル検索、LLM検索
8〜14週間
自律的ワークフロー、ツール使用、メモリ、オーケストレーション
14〜24週間
すべてのプロジェクトは固定スコープで、価格は着手前に合意します。T&M請求はありません。スコープ変更は、作業着手前に書面で見積・承認いただきます。
料金の詳細を見る業界別
KYC/AMLコンプライアンスのためのドキュメントインテリジェンス、自動契約分析、規制書類の抽出、不正検知モデル。既存の銀行ミドルウェアと連携するSOC 2対応AIシステムを構築。
AI機能をプロダクトに直接組み込み — スマート検索、AI生成レポート、自然言語クエリ、ワークフロー自動化。SaaSチームがAI機能を数四半期ではなく数週間で出荷できるよう支援。
AI搭載の商品レコメンデーション、意図を理解するセマンティック検索（キーワードだけでなく）、ダイナミックプライシングモデル、カタログで学習したパーソナライズドカスタマーサポートチャットボット。
非構造化医療記録から構造化データを抽出する臨床NLP、患者受付自動化、検査レポート解析、ヘルステックプラットフォーム向けHIPAA対応AIパイプライン。
予知保全、品質管理ビジョン、サプライチェーンAI。欠陥検出のためのコンピュータビジョン、設備健全性モニタリングのためのIoTデータ分析、需要予測モデル。
パーソナライゼーションエンジン、コンテンツ生成、検索＆ディスカバリー。AIレコメンデーション、ユーザー行動分析、ユーザーエンゲージメントを高めるインテリジェントコンテンツキュレーション。
NKKTechの強み
クライアント案件は、5年以上の本番開発経験を持つシニアエンジニアが担当します。ジュニアがお客様の予算で学ぶことはありません。
着手前に合意する固定スコープ料金。時間課金なし、予想外の請求書なし。スコープ変更は、作業着手前に書面で見積・承認いただきます。
提案書署名から最初のスタンダップまで14日以内。エンジニアリング能力を事前に確保し、数ヶ月待つことはありません。
システムを構築するエンジニアと直接やり取り — アカウントマネージャーやプロジェクトコーディネーターではありません。日次Slackアクセス、週次デモ、コミュニケーション層ゼロ。
最初のディスカバリーコール前にNDAを締結。IP、データ、ビジネスロジックは初日から保護 — すべてを共有した後ではありません。
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