クライアントのコンプライアンスチームは、毎月数千件の金融書類を手作業でレビューしていました。各アナリストは書類の分類、データ抽出、検証に週40時間以上を費やしており、深刻なボトルネック、エラー率の増加、運用コストの上昇を招いていました。
エンドツーエンドのLLMベースのドキュメントインテリジェンスパイプラインを構築しました。AWS TextractによるOCR、GPT-4による書類分類とエンティティ抽出、そしてLangChainオーケストレーション層によるクライアントのコンプライアンス規則に対する多段階検証を組み合わせたシステムです。書類は自動分類され、重要なデータポイントが抽出され、フラグ付きの項目は必要な場合のみ人間のレビュアーに送られます。
NKKTechチームは、アナリスト1人あたり週40時間の手作業を排除するシステムを納品してくれました。導入初月からROIが実感できました。
— CTO、米国フィンテック企業（NDA下）