LLM 문서 인텔리전스 — 처리 속도 80% 향상

문제

고객의 컴플라이언스 팀은 매달 수천 개의 금융 문서를 수동으로 검토하고 있었습니다. 각 분석가는 주 40시간 이상을 문서 분류, 데이터 추출, 검증에 썼습니다 — 중요한 병목을 만들고, 오류율을 높이고, 운영 비용을 증가시켰습니다.

솔루션

엔드-투-엔드 LLM 기반 문서 인텔리전스 파이프라인을 구축했습니다. 시스템은 OCR용 AWS Textract, 문서 분류 및 엔티티 추출용 GPT-4, 고객의 컴플라이언스 규칙에 대한 다단계 검증용 LangChain 오케스트레이션 레이어를 사용합니다. 문서는 자동으로 분류되고, 핵심 데이터 포인트가 추출되며, 플래그 처리된 항목은 필요할 때만 사람 검토자에게 전달됩니다.

기술 스택

성과

핵심 정리

• ✓OCR + LLM 파이프라인은 대규모로 수동 문서 검토를 대체할 수 있습니다
• ✓Human-in-the-Loop 설계는 비용을 절감하면서 컴플라이언스를 유지합니다
• ✓LangChain 오케스트레이션은 복잡한 다단계 검증 워크플로우를 가능하게 합니다
• ✓배포 후 6개월 내 ROI 달성