제조 현장에서 AI가 실제로 작동하려면 먼지, 진동, 간헐적 네트워크, 교대 근무, 5년 단위 하드웨어 교체 주기를 견뎌야 합니다. NKKTech는 현장에서 지속되는 제조 AI를 제공합니다 — 엣지 카메라의 CV 품질 관리, 예측 정비 모델, OEE 대시보드, 글로벌 현장 팀을 위한 다국어 지원 에이전트. 미국, 일본, 동남아시아 중견 제조업체에서 사용 중입니다.
가장 자주 구현하는 6가지 기능 패턴. 모두 산업 신뢰성과 엣지 배포를 고려해 설계되었습니다.
표면 결함 검출, 치수 검증, 라벨 정확성 검사. NVIDIA Jetson 또는 Intel OpenVINO 엣지 배포. 검출된 결함에 대한 지속 학습.
센서 스트림 모델로 장비 고장을 2~14일 전 예측. 계획되지 않은 다운타임 30~50% 감소. CMMS (Maximo, Fiix, UpKeep)와 통합.
실시간 OEE(설비 종합 효율) 계산, 병목 검출, 교대 비교 대시보드. 생산 데이터 웨어하우스 + dbt 모델 + Grafana / PowerBI.
실시간 재고 + 공급업체 리드 타임 모델, 이상 알림, 시나리오 플래닝. SAP, Oracle ERP, NetSuite와 통합.
장비 매뉴얼 질문 응답, 사진+설명 기반 문제 해결, 기술자 파견 스케줄링을 처리하는 다국어 AI 에이전트. EN/JA/ZH/VI/KO 기본 제공.
품질 관리 보고서 작성, 분석 증명서 추출, 통관 서류 OCR, 다국어 기술 문서 번역.
1~2주. 현지 방문 또는 영상 워크스루로 AI 아키텍처를 결정하는 생산 제약(하드웨어, 네트워크, 교대)을 식별.
6~10주. 범위를 좁힌 파일럿; 한 생산 라인에 배포; 기준선과 비교하며 반복.
8~14주. 추가 라인·사이트로 확장, 엣지 배포 견고화, 운영자 팀 교육.
모델 갱신, 신규 결함 클래스 추가, 지속 학습 루프를 위한 월간 리테이너.
용접 품질 CV 검사, 도장 결함 검출, 토크 데이터 이상 검출, 공급업체 품질 대시보드.
PCB 결함 검출, 웨이퍼 맵 이상 분류, 수율 분석, 설비 결함 예측.
이물질 검출, 라벨 정확성 검증, 포장 완전성 검사, 추적성 자동화.
배치 기록 자동화, 바이알 충진 검증, GMP 준수 일탈 관리, 다국어 SOP 검색.
원단 결함 검출, 재단·봉제 품질 관리, 색상 매칭 자동화, 현장 생산성 추적.
유압장치 예측 정비, 진동 기반 결함 검출, 운전자 행동 분석, 원격 진단.
네 — 데이터가 제한적인 경우에 작동하는 3가지 패턴이 있습니다. (1) 이상 검출(라벨 불필요, '정상' 샘플만). (2) NVIDIA Omniverse 또는 Blender의 도메인 무작위화로 합성 데이터 생성. (3) 능동 학습: 작은 라벨링 세트로 시작, 불완전한 모델 배포, 어려운 케이스 라벨링용 축적, 주간 모델 갱신. 대부분의 프로젝트는 초기 데이터가 제한적이어도 6~12주 내에 허용 가능한 정확도에 도달합니다.
추론은 전적으로 엣지 디바이스에서 실행되며, 집계 결과(결함 수, 알림)만 업스트림으로 전송됩니다. 필요 시 USB로 에어갭 모델 업데이트 가능. 인터넷 없이 운영되며 운영자 휴식 시간에 셀룰러로 야간 동기화하는 시스템도 구축한 경험이 있습니다.
네 — OPC UA, MQTT, MTConnect, Modbus 기본 지원. 웨어하우스 계층에서 SAP, Oracle ERP, NetSuite와, 현장 계층에서 주요 MES 플랫폼(Wonderware, Ignition, Tulip)과 통합 경험이 있습니다.
한국어 비즈니스급 시니어 엔지니어가 있으며 한국 제조업체와의 협업 경험이 있습니다. 한국법 준수 계약은 파트너 법무법인을 통해 가능합니다. 일상 업무는 한국어 또는 영어로 진행됩니다.
1라인 / 1설비 파일럿: USD 60K~150K. 다중 라인·다중 사이트 확장 배포: 6~12개월에 걸쳐 USD 200K~800K. 지속 비용은 주로 하드웨어 상각(엣지 디바이스 3~5년 사용); 클라우드 LLM 비용은 중견 규모에서 월 $300~$2K 수준입니다.
NKKTech delivered our LLM document processing pipeline on time and exactly on budget. The tech lead was available on Slack daily. First offshore team that actually worked the way we expected.
Tony's team understood our legacy PHP system faster than our internal team. Zero downtime migration, exactly as promised. The bilingual PM made communication seamless.
We went from 15 hours/week of manual prospecting to fully automated lead gen in 8 weeks. ROI in 60 days as Tony promised.
NKKTech delivered our LLM document processing pipeline on time and exactly on budget. The tech lead was available on Slack daily. First offshore team that actually worked the way we expected.
30-minute free discovery call with a senior NKKTech engineer (not a sales rep). We'll review your requirements, scope an engagement, and tell you honestly whether we're the right fit.
Book your call