NKKTech은 컴플라이언스 실패나 예산 초과를 감당할 수 없는 핀테크 팀을 위해 LLM 시스템, 문서 인텔리전스 파이프라인, AI 자동화를 구축합니다.
Challenges
Problem:
Manual document review eating analyst time
Our solution:
LLM document intelligence pipeline (95% accuracy, 80% time reduction)
Problem:
Compliance team skeptical of AI
Our solution:
Explainable AI with audit trails and human-in-the-loop checkpoints
Problem:
Legacy core banking system blocking innovation
Our solution:
Zero-downtime modernization using Strangler Fig pattern
Problem:
Sales team buried in manual prospecting
Our solution:
AI sales automation — lead scoring, outreach sequences, CRM sync
서비스
검증된 성과
보스턴의 Series B 핀테크는 매주 수천 개의 컴플라이언스 문서를 처리해야 했습니다. 수동 검토는 운영 팀 전반에서 주 40시간 이상을 소비했습니다. 추출, 분류, 컴플라이언스 검사를 자동화하는 LLM 기반 문서 인텔리전스 파이프라인을 구축했습니다 — 처리 시간 80% 감소, 연간 $200K 인건비 절감.
처리 시간 감소
연간 절감
Accuracy
A Series A SaaS company needed AI automation for their sales pipeline. NKKTech built lead scoring, outreach sequences, and CRM sync — growing their pipeline by 226% with a 40% reply rate within 60 days of launch.
Pipeline growth
Reply rate
ROI achieved
신뢰 & 컴플라이언스
금융 서비스는 더 높은 기준이 요구됩니다. 저희는 이렇게 대응합니다.
Process
We review your data handling requirements, regulatory constraints, and security posture before scoping any technical work. If your compliance team needs to be involved early, we accommodate that — it's expected, not an afterthought.
Every AI system we build for fintech includes explainability layers, human-in-the-loop checkpoints, and rollback capability. Your compliance team reviews the architecture before a single line of code is written.
We ship in phases with parallel compliance review — not one big launch. Each phase is production-ready, auditable, and can be rolled back independently. Your team validates each milestone before we proceed.
비용
모든 핀테크 프로젝트는 고정 범위입니다. 컴플라이언스 요구사항은 사전 스코핑됩니다 — 보안이나 감사 준비를 위한 예상치 못한 비용 없음.
8–12주
기존 핀테크 플랫폼에 LLM 기반 기능을 추가합니다. 문서 인텔리전스, 컴플라이언스 자동화 또는 고객 응대 AI.
12–20주
엔드-투-엔드 AI 시스템: 데이터 파이프라인, ML 모델, LLM 통합, 컴플라이언스 계층, 모니터링, 프로덕션 배포.
16–30주
AI 기능을 갖춘 현대 클라우드 아키텍처로 레거시 코어 뱅킹 또는 금융 시스템을 마이그레이션. 무중단 마이그레이션.
아키텍처 레벨부터 SOC 2 준수 AI 시스템을 설계합니다 — 사후 적용이 아닙니다. 문서 처리 시스템의 경우 감사 추적, 접근 제어, 데이터 거주 제약을 구현합니다. 금융 데이터를 처리하는 LLM 통합의 경우, 민감 데이터를 서드파티 API로 보내지 않기 위해 셀프 호스트 옵션 (Llama, Mistral)을 평가합니다. NDA는 모든 프로젝트의 표준입니다.
네. 대출 발행을 위한 문서 인텔리전스, 사기 탐지 파이프라인, AML/KYC 워크플로우용 컴플라이언스 자동화 경험이 있습니다. 컴플라이언스 팀과 긴밀히 협력하여 시스템 설계가 규제 환경을 충족하도록 합니다. 법률이나 컴플라이언스 조언을 제공하지는 않지만 — 시스템은 컴플라이언스 요구사항을 지원하도록 설계됩니다.
가장 흔한 핀테크 사용 사례: (1) 계약 및 대출 문서 추출 — 비정형 PDF에서 구조화된 데이터. (2) 규제 신고 분석 — 대규모 문서 세트에서 컴플라이언스 이슈 플래그. (3) 고객 커뮤니케이션 처리 — 라우팅, 분류, 응답 초안. (4) 재무제표 분석 — 대규모로 핵심 지표와 이상치 추출.
고정 범위. 모든 프로젝트는 디스커버리 콜로 시작하여 3영업일 내 구속력 있는 고정가 제안서로 끝납니다. 문서 인텔리전스 시스템은 일반적으로 문서 유형 복잡성, 볼륨, 통합 요구사항에 따라 $30K–$120K입니다. 시간당 청구하지 않습니다 — 약속 전 전체 비용을 봅니다.
미국 금융 서비스 부문 고객에게 서비스를 제공하며 SOC 2, 데이터 거주, 정보 보안 요구사항을 이해합니다. 필요한 경우 MSA와 BAA를 체결합니다. 팀은 미국 법무 자문과 데이터 처리 계약 작업에 익숙합니다. 모든 개발은 전체 문서와 함께 영어로 제공됩니다.
Tell us about your compliance requirements and use case. We'll send a fixed-scope proposal in 72 hours.