프로덕션 레디 자율 AI 에이전트와 멀티 에이전트 시스템을 구축합니다 — 데모가 아닙니다. 목표 지향 오케스트레이션부터 도구 사용 파이프라인까지, 규모에서 안정적으로 작동하는 에이전트를 설계합니다.
저희가 만드는 것
사람의 개입 없이 다단계 작업을 계획, 추론, 실행하는 목표 지향 에이전트. 요구사항에 따라 LangGraph, AutoGen 또는 맞춤 프레임워크 위에 구축됩니다.
전문화된 에이전트가 협업하는 시스템을 설계 — 플래너, 실행자, 비평자, 도구 사용 에이전트가 협력하여 복잡한 엔터프라이즈 워크플로우를 완수합니다.
외부 API 호출, 데이터베이스 쿼리, 웹 브라우징, 코드 작성 및 실행, 서드파티 서비스 상호작용 능력을 에이전트에 부여합니다.
검색 증강 생성과 에이전트 추론을 결합하여 에이전트가 학습 데이터가 아닌 귀사 독점 지식 베이스에 근거한 답변을 제공하도록 합니다.
중요 의사 결정 지점에서 사람에게 에스컬레이션하는 에이전트 파이프라인을 설계 — 규제 또는 고위험 운영에 대한 컴플라이언스, 감사 가능성, 신뢰를 보장합니다.
프로덕션급 로깅, 추적, 가드레일로 에이전트 동작을 모니터링하고, 실패를 디버그하며, 실시간으로 출력 제약을 적용할 수 있습니다.
적용 사례
내부 생산성 도구부터 고객 응대 자동화까지, AI 에이전트는 정적 LLM 호출로는 불가능한 기능을 열어줍니다.
진행 방식
대상 워크플로우를 매핑하고, 에이전트 경계를 정의하고, 도구 통합을 식별하며, 코드 작성 전 고정 범위 제안서를 생성합니다.
2–3주 내에 작동하는 프로토타입이 제공됩니다. 실제 작업으로 테스트하고 구조화된 피드백을 주신 후 프로덕션 시스템을 구축합니다.
관찰 가능성, 오류 처리, 확장 가능한 인프라를 갖춘 전체 에이전트 시스템을 구축합니다. 기술 부채를 만드는 지름길 없음.
전체 문서화, 팀에 지식 이전, 선택적 지속 유지 관리. 귀하가 코드와 인프라를 소유합니다.