대부분의 AI 전략 자료는 출시되지 않는 것을 권장합니다. NKKTech 컨설팅은 프로덕션에서 작동하는 것 — 엔지니어링 접촉에서 살아남는 아키텍처, 벤더, 타임라인을 중심으로 구축되었습니다. 하노이 본사, 싱가포르 지점, 30건 이상의 AI 배포 경험. 권장하는 시스템을 직접 구축해 왔기에 다른 회사가 할 수 없는 전략 작업을 제공합니다.
엔지니어링 현실에 근거한 전략 작업. 6가지 엔게이지먼트 유형 운영.
어디에 투자할지, 어떤 순서로, 어떤 타임라인과 팀 구성으로. 12개월 내 회수되는 AI 투자와 3년 베팅을 공정하게 평가.
기존 AI 배포 또는 설계의 심층 기술 검토. 실패 모드 분석, 비용 예측, 확장 한계. 서면 산출물, 엔지니어링 + 리더십에 발표.
사내 구축, 기성 SaaS, 외주 엔지니어링을 공정하게 비교 분석. RFP 설계, 벤더 채점, 레퍼런스 체크. 50개 이상 AI 벤더 제안을 검토한 경험.
AI 중심 타겟에 대한 인수 전 기술 DD. 엔지니어링 품질, 모델 리스크, 데이터 거버넌스, 규제 노출. 2~3주에 투자자 등급 서면 산출물.
AI 역량의 조직 설계: ML 엔지니어 vs 데이터 사이언티스트 vs MLOps 분담, 사내 vs 오프쇼어 vs 컨설팅 조합, 채용 프로필, 보상 벤치마크.
AI 워크로드의 GDPR + EU AI 법, HIPAA, PDPA, PIPEDA, APPI 매핑. 격차 분석 + 개선 계획. 컴플라이언스 헬스케어/핀테크 배포를 운영하는 동일 팀.
30분 통화로 질문, 귀사의 상황, 좋은 결과의 모습을 이해. 대부분의 컨설팅 엔게이지먼트는 여기서 시작하거나 전혀 시작하지 않습니다.
산출물, 타임라인, 고정 수수료를 1페이지 범위 산정 메모로. 오픈 엔드 리테이너 없음, 처음부터 비용을 알 수 있음.
시니어 컨설턴트 + 1~2명 지원 엔지니어. 주간 체크포인트. 필요 시 귀사 타임존에서 작업.
서면 보고서 + 임원 프레젠테이션. 당사(또는 타사)에 실행을 의뢰할 경우 인계 계획.
리스크 모델 거버넌스 (SR 11-7), AI 사기 검출 아키텍처, 컴플라이언스 인식 고객 지원, AML/KYC 자동화 전략.
임상 의사결정 지원 아키텍처, HIPAA 준수 배포 패턴, FDA 경로 인식, 연구 데이터 플랫폼.
AI 기능 구축 vs 구매, 벤더 선정 (OpenAI Enterprise vs Azure vs Anthropic), 제품 내 AI 로드맵, 이탈 예측 아키텍처.
개인화 아키텍처, 추천 시스템, 수요 예측 전략, 사기 + 남용 방지.
컴퓨터 비전 QA 전략, 예측 정비 아키텍처, 엣지 vs 클라우드 결정, IoT 데이터 기반.
수요 예측 전략, 경로 최적화, 문서 자동화 (BoL, 통관 서류), 창고 CV 전략.
클라이언트가 말하는 3가지 이유. (1) 비용: NKKTech 시니어 컨설턴트는 동등한 깊이의 미국/EU 컨설팅의 40~60% 비용. (2) 엔지니어링 현실: 권장하는 시스템을 실제로 구축해 왔습니다; 전략 전용 컨설팅은 아닙니다. (3) 글로벌 도달: 미국, 호주, 싱가포르, 캐나다, 일본 클라이언트에게 NKKTech Global Pte. Ltd.를 통해 싱가포르 법 계약 — 베트남의 비용 및 실행 이점을 가진 서양 벤더와 동일한 조달 경험.
전략 + 아키텍처 엔게이지먼트(2~6주): USD 8K~30K. 완전한 기술 실사 또는 종합 AI 전략 + 팀 설계: USD 30K~80K. 고정 수수료, 시작 전 범위 산정.
네. 디스커버리 콜의 약 25%가 클라이언트에게 AI 기능을 구축하지 말라고 권장하며 끝납니다 — 기성 SaaS가 해결하기 때문에, ROI가 맞지 않기 때문에, 또는 데이터 기반이 준비되지 않았기 때문에. 작동하지 않는 것을 출시하기보다 일찍 No라고 말합니다.
네, 동일 엔게이지먼트 또는 후속으로. 컨설팅 엔게이지먼트의 약 60%가 구현 작업으로 이어집니다. 의무는 아니며, 구축 단계에 적합하지 않다면 다른 벤더를 추천합니다.
영어(국제 클라이언트 주요), 베트남어, 일본어, 한국어. 미국/호주/싱가포르/영국 클라이언트용 시니어 컨설턴트는 영어로 작업. 한국 클라이언트는 한국어 비즈니스급 시니어 엔지니어가 대응합니다.
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