米国ヘルスケアスタートアップ向けAIコンプライアンス文書自動化

課題

米国のヘルスケアスタートアップは、HIPAAコンプライアンス文書の処理に追われていました。運営チームは毎週数百件の患者intake書類・同意書・保険事前承認申請を手動でレビュー。各書類は40項目のコンプライアンスチェックリストを要し、1件15分。ピーク時には3週間のバックログが発生。正確性がなければ規制リスクに直結するため、信頼できる精度の自動化が求められました。

ソリューション

NKKTechはGPT-4とAWS Textractを使用したAI文書処理パイプラインを構築しました。TextractがスキャンPDFからOCR・構造抽出を担当し、GPT-4がコンプライアンスチェックリストに照らして各セクションを評価。FastAPIバックエンドとSQSキューで大量処理に対応し、Reactダッシュボードでコンプライアンスチームがワンクリックで承認・却下・監査証跡を管理できるようにしました。

技術スタック

成果

主な学び

• ✓構造化出力（JSONモード）付きGPT-4はチェックリスト形式のコンプライアンス評価で高い信頼性を実証。
• ✓AWS Textractのフォーム抽出機能はテンプレート設定なしで多様な書類レイアウトに対応。
• ✓フラグ付き書類に人間のレビューステップを組み込み、規制上の信頼性を維持しながら大幅な時間削減を実現。
• ✓SQSキューベースの処理でピーク時の大量intake書類を遅延なく処理。