파이프라인은 실패합니다. 파이프라인은 소리 없이 데이터를 망가뜨립니다. 파이프라인은 새벽 3시에 엔지니어를 깨웁니다. NKKTech는 Airflow, Dagster, Prefect, Kafka, Kinesis, Pub/Sub 기반의 프로덕션급 데이터 파이프라인을 구축합니다. SLA 보장 오케스트레이션, Datadog 또는 OpenTelemetry를 통한 관측성, 런북 기반의 온콜 체계를 갖추고 있습니다. 고정 범위 USD 30K부터. 싱가포르법 준거 MSA(기본 계약). 고객 리뷰 10건 기준 Clutch 평점 5.0/5.0.
가장 많이 수행하는 6가지 파이프라인 프로젝트 유형입니다. 프로덕션 안정성을 우선하며, 모든 파이프라인에 재시도 로직, 알림, SLA 모니터링, 런북을 갖춰 납품합니다.
단일 파이프라인 구축: 소스 추출(API, 파일, DB), 클라우드 스토리지 스테이징, 웨어하우스용 형식으로 변환, 멱등(idempotent) upsert로 적재. 재시도 로직, DLQ, Slack/PagerDuty 알림, 런북을 포함합니다. 오케스트레이터: Airflow, Dagster 또는 Prefect(신규 프로젝트에는 Dagster 권장).
실시간 데이터 파이프라인: 프로듀서, 스키마 레지스트리(Avro/Protobuf), 적절히 파티셔닝된 Kafka 토픽, 컨슈머 그룹, Kafka Streams 또는 Flink를 통한 스트림 처리, 웨어하우스 또는 벡터 DB로 싱크. 필요한 경우 exactly-once 시맨틱, 백프레셔 처리, 리플레이 지원을 포함합니다.
Postgres / MySQL / MongoDB / DynamoDB에서 Debezium으로 변경 데이터를 캡처 → Kafka → 다운스트림 싱크(Snowflake / BigQuery / Iceberg). 스키마 변경 처리, 트랜잭션 경계 보존, 스냅샷 + 증분 모드. OLTP에 영향을 주지 않고 트랜잭션 데이터베이스에서 실시간 분석을 하려면 필수적입니다.
피처 스토어 통합: Feast, Tecton 또는 Vertex AI Feature Store. 온라인 + 오프라인 정합성, 시점(point-in-time) 정확성, 신선도 SLA. 웨어하우스(학습)와 저지연 피처 조회(서빙)를 연결합니다. 100ms 미만의 피처 조회가 필요한 프로덕션 ML 시스템에 필수적입니다.
흔한 상황: 100 GB에서는 잘 돌던 파이프라인이 10 TB에서 실패합니다. 또는 야간 작업이 일주일에 두 번씩 무작위로 실패합니다. 또는 소리 없이 진행된 데이터 손상이 6개월 뒤에 발견됩니다. 프로젝트: 4~6주 동안 진단, 수정, 관측성 추가. 일반적으로 USD 35~70K. 산출물: 안정적인 파이프라인 + 관측성 + 런북.
월 리테이너: USD 10~22K, 엔지니어 투입 시간 확정 + 온콜 로테이션 포함. 대상: 24/7 온콜 체계가 없는 데이터 팀. 프로덕션 파이프라인 장애 시 저희가 1차 온콜을 맡고, 비즈니스 판단이 필요할 때만 고객사 팀에 에스컬레이션합니다.
시니어 데이터 엔지니어가 참여합니다. 현재 파이프라인 아키텍처 또는 신규 구축 요구사항을 검토하고, 주요 문제점(또는 장애 유형) 3가지를 파악합니다.
싱가포르법 준거 MSA + 범위를 정의한 SOW + 고정가 견적. 상세 안정성 목표(가동률 %, 최대 지연 시간, 복구 시간)를 명시하고 리드 엔지니어를 지정합니다.
매주 데모 + 서면 진행 보고. 마일스톤 기반 지급. 프로덕션 인계: 아키텍처 다이어그램, 런북, 온콜 플레이북, Datadog/OpenTelemetry 대시보드.
30일 보증(버그는 무상 수정). 지속적인 온콜 운영을 위한 선택형 월 리테이너. 리테이너 이용 시 분기별 아키텍처 + 안정성 리뷰를 진행합니다.
이상거래 스코어링 + AML 모니터링을 위한 실시간 거래 웨어하우스. Postgres에서 Debezium으로 CDC → Kafka → Snowflake/BigQuery. 1초 미만 지연, exactly-once 시맨틱, 감사 추적 보존. 프로젝트 규모 USD 80~200K.
대규모 제품 이벤트(Segment, Mixpanel, Amplitude 통합). 고객 360 통합, 리텐션 모델링 피처, A/B 테스트 이벤트 수집. 일반적 구성: Segment → Snowflake → dbt → ML 피처 스토어. USD 50~120K.
여러 마켓플레이스(Shopify + Shopee + Amazon + Tokopedia)에 걸친 실시간 재고. 품절 알림과 다이내믹 프라이싱 피드를 위한 스트림 처리. 피크 기간(블랙 프라이데이, 11.11)에 초당 1만 건 이상의 이벤트로 검증되었습니다.
실시간 입찰 스트림(Kafka), Flink를 통한 어트리뷰션 윈도(1일/7일/28일), 멀티 터치 어트리뷰션 모델. 쿠키 지원 종료 대응 + 퍼스트 파티 데이터 파이프라인. USD 100~250K.
EHR 시스템에서 HL7 v2 / FHIR R4 수집, 비식별화 스트림, OMOP 형식 출력. BAA + BYO-VPC 패턴을 통한 HIPAA 대응 인프라. USD 80~180K.
센서 데이터 수집(MQTT + Kafka), 엣지 집계, 예지 보전 피처 파이프라인, 다공장 통합 집계. USD 100~280K.
신규 구축: Dagster(애셋 기반 모델, 더 나은 관측성, 빠른 반복). 이미 대규모로 Airflow를 운영 중이라면 Airflow 유지(마이그레이션 비용이 그만한 가치가 있는 경우는 드뭅니다). 가벼운 Python 우선 환경: Prefect 2.x. 저희는 세 가지 모두에 경험이 있습니다. 보통은 무엇을 고르느냐보다 실행 품질이 더 중요합니다.
네. 파이프라인 정상화는 흔한 프로젝트입니다. 자주 발견되는 문제: 멱등성 부재, 재시도 한도 설계 부재, 테스트되지 않은 엣지 케이스(서머타임 전환, 윤일, 벤더 장애), SLA 모니터링 부재. 4~6주 프로젝트로 USD 35~70K. 산출물: 안정적인 파이프라인 + 관측성 + 온콜 런북.
네. Kafka, Kinesis, Pub/Sub 모두 지원합니다. 이상거래 탐지, 다이내믹 프라이싱, 실시간 재고를 위한 1초 미만 지연 파이프라인을 구축해 왔습니다. 스트림 처리는 Flink 또는 Kafka Streams. 필요한 경우(금융)에는 exactly-once 시맨틱을, 허용 가능한 경우(분석)에는 다운스트림을 멱등하게 만든 at-least-once를 적용합니다.
네. Postgres / MySQL / MongoDB / DynamoDB / SQL Server에서 Debezium 기반 CDC를 구축합니다. 스키마 변경을 처리하고 트랜잭션 경계를 보존합니다. 일반적인 대상: Snowflake / BigQuery / Iceberg 레이크. 프로젝트 규모는 소스 수와 스키마 복잡도에 따라 USD 40~90K입니다.
세 계층으로 관리합니다. (1) 수집 시 스키마 강제(Schema Registry와 Avro/Protobuf 사용, 잘못된 이벤트는 DLQ로 거부). (2) 처리 중 검증(핵심 컬럼에 대한 Great Expectations / Soda Core 검사). (3) 적재 후 관측성(Monte Carlo / Anomalo로 신선도, 건수, 스키마, 값 분포의 이상 탐지).
두 가지 선택지가 있습니다. (a) 완전 인계 — 고객사 팀이 온콜을 맡습니다. 저희는 런북 + Datadog 대시보드 + 버그 수정 30일 보증을 제공합니다. (b) 선택형 리테이너 월 USD 10~22K — 저희가 1차 온콜 로테이션을 맡고, 비즈니스 판단은 고객사 팀에 에스컬레이션합니다.
NKKTech는 LLM 문서 처리 파이프라인을 일정과 예산에 정확히 맞춰 납품했습니다. 테크 리드와는 매일 Slack으로 소통할 수 있었습니다. 기대한 방식대로 일한 첫 오프쇼어 팀입니다.
Tony의 팀은 사내 팀보다 더 빨리 저희 레거시 PHP 시스템을 이해했습니다. 약속대로 다운타임 없이 마이그레이션했고, 이중언어 PM 덕분에 소통도 매끄러웠습니다.
주 15시간 걸리던 수작업 잠재고객 발굴을 8주 만에 완전히 자동화했습니다. Tony가 약속한 대로 60일 만에 투자금을 회수했습니다.
NKKTech는 LLM 문서 처리 파이프라인을 일정과 예산에 정확히 맞춰 납품했습니다. 테크 리드와는 매일 Slack으로 소통할 수 있었습니다. 기대한 방식대로 일한 첫 오프쇼어 팀입니다.
영업 담당자가 아닌 NKKTech 시니어 엔지니어와 30분 무료 디스커버리 콜. 요구사항을 검토하고 진행 범위를 정리한 뒤, 저희가 적합한지 솔직하게 말씀드립니다.
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