AI-chatbot på dansk til virksomheder – sådan vælger og tester du sprogmodellen

Kort fortalt

• En sprogmodel (LLM) er den AI-model, der forstår og skriver tekst; de store kommercielle modeller kan føre en samtale på dansk, men kvaliteten på jeres fagsprog skal testes.
• Danish Foundation Models er et samarbejde mellem Syddansk Universitet, Aarhus Universitet, Københavns Universitet og Alexandra Instituttet om åbne danske sprogmodeller og datasæt.
• EuroEval, tidligere ScandEval, er en åben benchmark for europæiske sprogmodeller, som kan bruges til at lave en kortliste – ikke til den endelige beslutning.
• Et testsæt på 50–100 rigtige spørgsmål, bedømt af dansktalende medarbejdere, er et praktisk grundlag for at vælge model.
• Fra 2. august 2026 skal brugere som udgangspunkt informeres om, at de taler med et AI-system (AI-forordningens artikel 50).

Hvor dansk typisk går galt

• Fagsprog og interne begreber. Modellen kender ikke jeres produktnavne, forkortelser eller måde at beskrive en ydelse på.
• Sammensatte ord. Dansk danner nye ord ved sammensætning, og det kan give stavefejl eller ord, ingen dansker bruger.
• Nabosprog. Modeller kan blande norske eller svenske ord og stavemåder ind, især i lange svar.
• Tone. En direkte, venlig dansk tone er noget andet end en oversat amerikansk servicetone; uden instruktion bliver svarene let for formelle eller for begejstrede.
• Tale. Skal chatbotten bruge tale, er dansk tale-til-tekst en selvstændig udfordring med dialekter og støj, som testes særskilt.

Et typisk eksempel fra søgedelen: En kunde skriver "returneringsfrist", mens jeres vilkår skriver "fortrydelsesret" og "14 dage". Ordene ligner ikke hinanden, og en ren ordsøgning finder ikke afsnittet. Omvendt kan en semantisk søgning finde et afsnit om "returnering af erhvervskøb", der ser relevant ud, men gælder en anden kundegruppe. Begge fejl opdages kun, hvis testsættet indeholder spørgsmål formuleret, som kunderne faktisk skriver – ikke som jeres egne dokumenter er formuleret.

Sprogmodeller til en chatbot på dansk – tre typer

EuroEval – tidligere ScandEval – er nyttig til en første kortliste. Men en model, der klarer sig godt på generelle danske opgaver, er ikke nødvendigvis bedst til jeres forsikringsvilkår eller reservedelskatalog. Byg desuden løsningen, så modellen kan skiftes uden at bygge om. I praksis betyder det, at instruktioner, testsæt og logning ligger i jeres egen kode, og at kaldet til sprogmodellen sker gennem ét samlet modul, så et modelskift kan afgrænses teknisk; test stadig svar, værktøjskald, pris og svartid, da modeller og API'er kan opføre sig forskelligt.

Instruktioner og søgning – der hvor kvaliteten afgøres

Instruktionerne til modellen bør skrives på dansk og være konkrete:

• Tone: "Skriv kort, venligt og direkte. Brug du-form. Undgå udråbstegn."
• Ordliste: jeres egne begreber og stavemåder – og ord, I ikke vil se.
• Afgrænsning: hvilke emner chatbotten må svare på, og hvad den siger ved spørgsmål udenfor.
• Eksempler: to-tre gode svar skrevet af jeres egne medarbejdere.

De fleste virksomhedschatbots svarer ud fra egne dokumenter med RAG: Først finder løsningen relevante afsnit, derefter skriver modellen svaret ud fra dem. Se vores side om RAG-udvikling. Ved søgning i danske dokumenter bør I teste, om søgedelen finder de rigtige afsnit, også når spørgsmålene indeholder fagsprog og sammensatte ord. Tre tekniske greb:

1. En flersproget embedding-model. Det er den model, der omsætter tekst til tal, så den kan søges semantisk; den er ikke den samme som chatmodellen og skal testes på dansk.
2. Kombinér semantisk søgning med ordsøgning, så produktnumre, paragraffer og egennavne findes præcist.
3. Rens kilderne for gamle versioner, dubletter og dårligt tekstgenkendte PDF'er.

Hvor meget søgedelen betyder, viser en opgave, vi har løst for en PropTech-startup i Singapore: en RAG-baseret boligsøgning. Ifølge den publicerede case fandt brugerne boliger 65 % hurtigere, engagementet steg 40 %, og løsningen opfandt ingen boligoplysninger. Sproget var ikke dansk, men princippet er det samme: svar kun ud fra det, søgningen faktisk har fundet.

Sådan tester I dansk kvalitet

1. Saml 50–100 rigtige spørgsmål fra mails, chatlogs eller medarbejdere – også de skæve og dårligt stavede.
2. Skriv det korrekte svar eller de fakta, svaret skal indeholde.
3. Bedøm hvert svar på korrekthed, kilde og om det lyder som jer. En enkel skala er nok: korrekt og godt formuleret, korrekt men med sproglige fejl, delvist forkert, forkert. Lad to personer bedømme de samme svar, og tal om de tilfælde, hvor I er uenige – det er dér, jeres retningslinjer for tone bliver skarpe.
4. Test grænserne: spørgsmål uden for området, vrede kunder, spørgsmål på engelsk og forsøg på at få chatbotten til at love rabatter eller give råd, den ikke må give.
5. Gentag testen ved hvert skift af model, instruktion eller dokumenter – og læg nye eksempler fra rigtige samtaler ind efter lancering.

NKKTech Global er en AI-udviklingsvirksomhed med udviklere i Hanoi, Vietnam, og vores arbejdssprog er engelsk. I et projekt med os er det derfor jeres dansktalende medarbejdere, der bedømmer sprogkvaliteten – det er under alle omstændigheder dem, der kender tonen og fagsproget.

Gennemsigtighed og databeskyttelse

AI-forordningens gennemsigtighedsregler i artikel 50 gælder fra 2. august 2026, jf. Kommissionens tidslinje for AI-forordningen (pr. oktober 2026). For en chatbot betyder det som udgangspunkt, at brugeren skal informeres om, at det er et AI-system, medmindre det er åbenlyst. En kort tekst øverst i chatvinduet er nok, fx: "Du skriver med vores AI-assistent. Den kan tage fejl – skriv 'medarbejder', hvis du vil tale med en af os." Behandler chatbotten personoplysninger, gælder GDPR; se Datatilsynets vejledning om kunstig intelligens.

Dette er generel information, ikke juridisk rådgivning.

Hvad en AI-chatbot koster, er beskrevet i vores guide til pris på AI-chatbot, og hvilke kundeserviceopgaver der kan automatiseres, i AI i kundeservice. Tekniske detaljer om opbygningen står på siden om udvikling af AI-chatbots.

Ofte stillede spørgsmål

Hvilken AI-model er bedst til dansk? Der findes ikke ét svar. De store kommercielle modeller er generelt stærke på dansk, og der findes også åbne og dansk tilpassede modeller. Brug en benchmark som EuroEval til en kortliste, og vælg derefter ud fra en test på jeres egne danske spørgsmål.

Kan man bruge ChatGPT som chatbot på dansk på sin hjemmeside? Modeller som dem bag ChatGPT kan bruges via et API til en chatbot på dansk. Det kræver, at chatbotten kobles til jeres egne dokumenter, får klare instruktioner om tone og afgrænsning og testes på rigtige spørgsmål. Tjek også udbyderens databehandlervilkår og region, før der sendes kundedata.

Skal man fortælle kunderne, at de taler med en chatbot? Ja, som udgangspunkt. AI-forordningens artikel 50 gælder fra 2. august 2026 og kræver, at folk informeres om, at de interagerer med et AI-system, medmindre det er åbenlyst. En tydelig tekst i chatvinduet er den enkleste løsning.