AI開発の費用は、プロジェクトの複雑さ、チーム構成、開発手法によって大きく変わります。本記事では2026年の最新相場を、日本企業の視点からわかりやすく解説します。
プロジェクト種別ごとの費用相場
AI自動化（n8n/Make連携）：200万〜800万円。LLM/RAGシステム：300万〜1,200万円。AIプロダクト開発（SaaS）：500万〜3,000万円。専属AIチーム：月額150万円〜。これらはオフショア開発の場合で、国内開発は2〜2.5倍が目安です。
コストを左右する主要因
主な変動要因は、モデルの複雑さ、データパイプラインの要件、インフラ（GPU、ベクトルDB）、そしてコンプライアンス対応（APPI、SOC 2等）。事前学習済みモデルのファインチューニングにより、計算コストを60〜80%削減できます。
オフショアでコストを最適化する方法
ベトナムのシニアAIエンジニアを活用することで、日本国内と同等の品質を40〜60%低いコストで実現。重要なのは、シニアエンジニアが設計と開発をリードするパートナーを選ぶことです。ジュニアで数を稼ぐ企業とは品質が根本的に異なります。
次のステップ
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10 years of experience working with Japanese companies — two of those years based in Japan. Has run the business since 2018 (as NKKTech since 2025) with a senior-only engineering model.