AI คัดกรองผู้สมัครช่วยฝ่ายบุคคลได้มากที่สุดในงานที่ซ้ำและกินเวลา ได้แก่ การอ่านเรซูเม่จำนวนมากเทียบกับคุณสมบัติที่ประกาศ การตอบคำถามผู้สมัครนอกเวลาทำการ และการนัดวันสัมภาษณ์ ส่วนการตัดสินใจว่าจะรับหรือไม่รับใครควรเป็นของคนเสมอ การแบ่งงานเช่นนี้อาจช่วยให้ฝ่ายบุคคลตอบได้เร็วขึ้น แต่ยังต้องทดสอบความเป็นธรรมและควบคุมการใช้ข้อมูลส่วนบุคคล
บทความนี้แยกงานในกระบวนการสรรหาว่าส่วนไหนเหมาะกับ AI ส่วนไหนต้องเป็นคน และเรื่องข้อมูลส่วนบุคคลที่ต้องวางไว้ก่อนเปิดใช้
สรุปสั้น
- AI เหมาะกับงานอ่านเรซูเม่ ถามคำถามคัดกรองเบื้องต้น ตอบคำถามผู้สมัคร และนัดสัมภาษณ์ ส่วนการตัดสินใจรับหรือปฏิเสธควรเป็นของคน
- ข้อมูลศาสนา ข้อมูลสุขภาพ และข้อมูลชีวภาพในเรซูเม่ เป็นข้อมูลอ่อนไหวตามมาตรา 26 ของ พ.ร.บ.คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562
- ระบบคัดกรองควรตั้งค่าไม่ให้ใช้ข้อมูลอ่อนไหว รูปถ่าย และอายุในการให้คะแนน หากไม่เกี่ยวข้องกับงานโดยตรง
- กรณีศึกษาที่เผยแพร่แล้วของ AWING Technologies ในเวียดนาม รายงานว่าเวลาตอบกลับผู้สมัครลดลง 80% และภาระงานด้วยมือของ HR ลดลง 30%
- ถ้า ATS ที่ใช้อยู่มีฟีเจอร์ AI สำหรับคัดกรองหรือนัดหมายแล้ว ควรลองใช้ก่อนพัฒนาใหม่
AI คัดกรองผู้สมัครทำอะไรได้ และอะไรควรเป็นงานของคน
| ขั้นตอน | สิ่งที่ AI ทำได้ | สิ่งที่คนควรทำ |
|---|---|---|
| รับใบสมัคร | อ่านเรซูเม่หลายรูปแบบ ทั้ง PDF, Word และภาพสแกน แล้วดึงการศึกษา ประสบการณ์ และทักษะ | กำหนดคุณสมบัติที่จำเป็นและที่พึงมีให้ชัด |
| คัดกรองเบื้องต้น | เทียบคุณสมบัติกับประกาศงาน สรุปจุดเด่นและจุดที่ขาด | ตรวจรายชื่อ และตัดสินว่าใครผ่านไปขั้นถัดไป |
| ถามคำถามคัดกรอง | ถามผ่านแชท เช่น วันเริ่มงานได้ พื้นที่ทำงาน หรือใบอนุญาตที่จำเป็น | กำหนดคำถามที่เกี่ยวกับงานจริงเท่านั้น |
| ตอบคำถามผู้สมัคร | ตอบเรื่องสวัสดิการ สถานที่ และขั้นตอนสมัคร | ดูแลเนื้อหาให้ถูกต้องและเป็นปัจจุบัน |
| นัดสัมภาษณ์ | เสนอช่วงเวลาว่างของผู้สัมภาษณ์ ยืนยันนัด และเตือนล่วงหน้า | สัมภาษณ์และประเมิน |
| ตัดสินใจ | สรุปข้อมูลให้อ่านเร็วขึ้น | ตัดสินใจและรับผิดชอบเหตุผล |
สำหรับตำแหน่งที่รับผู้สมัครจำนวนมาก ควรวัดว่า HR ใช้เวลากับการอ่านเรซูเม่ การตอบคำถามซ้ำ หรือการนัดหมายมากที่สุด ก่อนเลือกงานให้ AI ช่วย ถ้าเป็นการตอบคำถามหรือนัดหมาย ช่องทางที่ผู้สมัครในไทยคุ้นเคย เช่น LINE OA หรือหน้าเว็บรับสมัครงาน จึงเป็นจุดที่แชทบอทช่วยได้ชัด
กรณีศึกษาที่เผยแพร่แล้ว – แชทบอทสรรหาบุคลากรของ AWING
กรณีศึกษาที่เผยแพร่แล้วของ NKKTech Global บริษัทวิศวกรรม AI ในฮานอย ประเทศเวียดนาม คือแชทบอท AI สำหรับสรรหาบุคลากรของ AWING Technologies ซึ่งเป็นงานของบริษัทเทคโนโลยีในฮานอย ประเทศเวียดนาม ไม่ใช่ลูกค้าไทย ดำเนินการช่วงกุมภาพันธ์ถึงกรกฎาคม 2025 บนเว็บไซต์ Messenger และ Zalo ครอบคลุมการคัดกรองเรซูเม่ การนัดสัมภาษณ์ และการตอบคำถามผู้สมัคร ผลที่ลูกค้ารายงาน:
- เวลาตอบกลับผู้สมัครลดลง 80%
- การมีส่วนร่วมของผู้สมัครเพิ่มขึ้น 65%
- ภาระงานด้วยมือของฝ่ายบุคคลลดลง 30%
- อัตราการทำแบบคัดกรองเบื้องต้นจนจบเพิ่มขึ้น 45%
ผู้บริหารฝ่ายบุคคลของ AWING ให้ความเห็นว่าทีมตอบสนองเร็วและเสนอแนวทางที่ใช้ได้จริง ไม่ได้แค่ทำตามสั่ง ตัวเลขเหล่านี้เป็นของลูกค้ารายหนึ่งบนช่องทางของเขา ผลในบริษัทของคุณขึ้นกับปริมาณผู้สมัครและขั้นตอนที่ใช้อยู่
PDPA และความเป็นธรรม – สิ่งที่ต้องตัดสินใจก่อนเปิดใช้
ข้อมูลอ่อนไหวในเรซูเม่ เรซูเม่ในไทยจำนวนมากมีรูปถ่าย อายุ สถานภาพสมรส ศาสนา และบางครั้งข้อมูลสุขภาพ มาตรา 26 ของพ.ร.บ.คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล พ.ศ. 2562 กำหนดให้ข้อมูลศาสนา สุขภาพ และข้อมูลชีวภาพ เป็นข้อมูลที่โดยหลักต้องได้รับความยินยอมโดยชัดแจ้งก่อนเก็บรวบรวม (ข้อมูล ณ ตุลาคม 2026) แนวทางที่ปลอดภัยในทางเทคนิคคือ ให้ระบบลบหรือซ่อนช่องเหล่านี้ก่อนส่งเรซูเม่เข้าโมเดล ไม่ใช่แค่สั่งในคำสั่งว่า "อย่าใช้ข้อมูลนี้"
การแจ้งผู้สมัคร มาตรา 23 กำหนดให้แจ้งวัตถุประสงค์และรายละเอียดการเก็บข้อมูลก่อนหรือขณะเก็บ ประกาศความเป็นส่วนตัวสำหรับผู้สมัครจึงควรแสดงก่อนเริ่มสมัคร และระบุว่ามีระบบอัตโนมัติช่วยคัดกรอง
ระยะเวลาเก็บ กำหนดว่าจะเก็บข้อมูลผู้สมัครที่ไม่ผ่านไว้นานเท่าไร และลบอย่างไร
ผู้ให้บริการในต่างประเทศ ถ้าระบบใช้บริการ AI หรือทีมพัฒนาในต่างประเทศ ต้องพิจารณาการส่งข้อมูลตามมาตรา 28–29 และทำข้อตกลงกับผู้ประมวลผลข้อมูล สคส. เผยแพร่เอกสารสัญญาต้นแบบไว้ให้ศึกษา
ความเป็นธรรม AI อาจรับอคติ (bias) หรือแนวโน้มที่ไม่เป็นธรรมจากข้อมูลการรับคนในอดีต เช่น ให้คะแนนสูงกับสถาบันการศึกษาบางแห่ง ควรทดสอบผลกับกลุ่มผู้สมัครที่หลากหลาย ให้คนตรวจทุกการปฏิเสธ และเก็บเหตุผลไว้ตรวจสอบย้อนหลัง
ส่วนนี้เป็นข้อมูลทั่วไป ไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมาย ควรให้ DPO หรือที่ปรึกษากฎหมายตรวจก่อนเปิดใช้ระบบ
ใช้ ATS สำเร็จรูปหรือพัฒนาเฉพาะ
ATS (Applicant Tracking System) คือระบบติดตามผู้สมัครที่ฝ่ายบุคคลใช้จัดการใบสมัครทั้งหมด ถ้า ATS ที่ใช้อยู่มีฟีเจอร์ AI อยู่แล้ว ให้ลองก่อน บริษัทที่รับสมัครไม่กี่ตำแหน่งต่อปีอาจไม่จำเป็นต้องมีระบบอัตโนมัติเลย การพัฒนาเฉพาะเหมาะเมื่อ:
- รับสมัครจำนวนมากต่อเนื่อง และผู้สมัครติดต่อผ่านแชทเป็นหลัก
- ต้องการคำถามคัดกรองและขั้นตอนเฉพาะที่ระบบสำเร็จรูปตั้งค่าไม่ได้
- ต้องเชื่อมกับระบบ HR ภายในหรือปฏิทินผู้สัมภาษณ์
- ต้องการควบคุมเองว่าข้อมูลผู้สมัครเก็บที่ไหนและใครเข้าถึงได้
วิธีเริ่มที่ความเสี่ยงต่ำคือเลือกตำแหน่งงานกลุ่มเดียว วัดเวลาตอบกลับและเวลาที่ HR ใช้ต่อใบสมัครในปัจจุบัน แล้วเริ่มจากแชทบอทตอบคำถามและนัดหมายก่อนให้ AI ช่วยจัดลำดับเรซูเม่ ช่วงแรกให้ HR คัดกรองชุดเดียวกันคู่ขนานเพื่อเทียบผล
แนวทางที่เราใช้กับงานสรรหาสรุปไว้ที่หน้าโซลูชัน AI สำหรับงานสรรหา และถ้าช่องทางหลักของผู้สมัครคือแชท ดูรายละเอียดเพิ่มที่หน้าพัฒนาแชทบอท AI
คำถามที่พบบ่อย
ใช้ AI คัดเรซูเม่ผิดกฎหมายไหม? ไม่ได้ผิดในตัวเอง แต่ต้องปฏิบัติตาม พ.ร.บ.คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล เช่น แจ้งผู้สมัครถึงวัตถุประสงค์ตามมาตรา 23 ระวังข้อมูลอ่อนไหวตามมาตรา 26 และพิจารณาการส่งข้อมูลไปต่างประเทศ ควรให้คนตัดสินใจขั้นสุดท้าย นี่เป็นข้อมูลทั่วไป ไม่ใช่คำแนะนำทางกฎหมาย
AI คัดกรองผู้สมัครแม่นยำแค่ไหน? ขึ้นกับความชัดเจนของเกณฑ์และคุณภาพของเรซูเม่ วิธีวัดที่ดีคือให้ AI และ HR คัดกรองใบสมัครชุดเดียวกันในช่วงทดลอง แล้วเทียบว่าตรงกันแค่ไหนและพลาดตรงจุดใดก่อนใช้งานจริง
แชทบอทสรรหาช่วยอะไรได้บ้าง? ช่วยตอบคำถามผู้สมัครเรื่องตำแหน่งงาน สวัสดิการ และขั้นตอนสมัครได้ตลอดเวลา ถามคำถามคัดกรองเบื้องต้น และนัดวันสัมภาษณ์พร้อมส่งข้อความเตือน ทำให้ HR มีเวลาสัมภาษณ์และประเมินผู้สมัครมากขึ้น
ขั้นตอนถัดไป
HR ใช้เวลากับการอ่านเรซูเม่และนัดสัมภาษณ์มากเกินไปใช่ไหม นัดคุยฟรี 30 นาทีเพื่อเลือกขั้นตอนแรกที่ AI ช่วยได้โดยคนยังเป็นผู้ตัดสินใจ แล้วรับข้อเสนอราคาคงที่สำหรับ AI Pilot ราคาเริ่มต้น USD 3,000 ระยะ 3–4 สัปดาห์ภายใน 3 วันทำการ
ทีมวิศวกรอาวุโสในเวียดนาม ขอบเขตงานชัดเจน และส่งข้อเสนอเป็นลายลักษณ์อักษรภายใน 3 วันทำการ

10 years of experience working with Japanese companies — two of those years based in Japan. Has run the business since 2018 (as NKKTech since 2025) with a senior-only engineering model.