Phần lớn dự án chatbot bàn giao một bản demo chạy tốt với năm câu hỏi thử rồi gãy ở khách hàng thứ 50. NKKTech bàn giao chatbot được xây dựng để trụ vững trước lượng ticket thực tế — với câu trả lời dựa trên truy xuất (RAG), guardrail đảm bảo bám nguồn, luồng chuyển tiếp cho nhân viên và observability đầy đủ. Case study chatbot đã công bố: AWING Technologies (chatbot tuyển dụng đa kênh, giảm 80% thời gian phản hồi) và Enspire (giáo dục), đều tại Việt Nam. — Bạn cần chatbot SaaS đóng gói sẵn cho doanh nghiệp vừa và nhỏ tại Việt Nam/Nhật Bản? Truy cập nkk.com.vn để xem giải pháp Enterprise AI Chatbot đóng gói của chúng tôi.
Chatbot sẵn sàng cho production, không phải kịch bản hỏi đáp. Sáu năng lực có trong mọi dự án.
Mọi câu trả lời đều bám vào kho tri thức của bạn: tài liệu, chính sách, hướng dẫn sản phẩm, ticket cũ. Không bịa chính sách. Điểm faithfulness ≥0,92 khi ra mắt.
Widget web, Slack, MS Teams, WhatsApp Business, Intercom, Zendesk, SDK trong ứng dụng — cùng một chatbot, giao diện phù hợp từng kênh. Bạn giữ công nghệ hiện có; chúng tôi thích ứng.
Chatbot biết khi nào nó không biết. Ngưỡng độ tin cậy + nhận diện cảm xúc + yêu cầu "gặp nhân viên" rõ ràng → chuyển giao liền mạch kèm toàn bộ ngữ cảnh hội thoại.
Mẫu từ chối cho các chủ đề ngoài phạm vi (tư vấn tài chính, chẩn đoán y khoa, tư vấn pháp lý). Phát hiện và che dữ liệu cá nhân (PII). Nhật ký kiểm toán theo định hướng HIPAA, GDPR, PDPA.
Tự nhận diện ngôn ngữ của khách hàng và trả lời bằng chính ngôn ngữ đó. Hỗ trợ sẵn EN/JA/KO/VI/ZH/ES; mỗi ngôn ngữ bổ sung mất 1–2 ngày.
Dashboard phân bố ý định, xu hướng độ tin cậy, lý do chuyển tiếp, CSAT. Các trường hợp đánh giá mới được tự động đánh dấu để rà soát. Cải tiến liên tục, không phải triển khai rồi bỏ đó.
1 tuần. Đi qua các tình huống sử dụng, rà soát kho tri thức, xác định phạm vi của chatbot và quy tắc chuyển tiếp.
3–5 tuần. Pipeline RAG, phân loại ý định, tích hợp kênh, luồng chuyển tiếp.
1–2 tuần. Ra mắt thử với một nhóm người dùng nhỏ, tinh chỉnh truy xuất và prompt dựa trên đánh giá.
1 tuần. Ra mắt chính thức, dashboard giám sát, bàn giao runbook cho đội hỗ trợ của bạn.
Tự động hóa hỗ trợ tầng 1: giảm tải 60–80% câu hỏi phổ biến, chuyển tiếp phần còn lại. Hoàn vốn trong 2–3 tháng với khối lượng hỗ trợ điển hình của SaaS.
Chăm sóc khách hàng biết khi nào phải từ chối (tư vấn tài chính) và khi nào được trả lời (câu hỏi về chính sách). Ghi log theo định hướng GDPR + PCI-DSS.
Chatbot sàng lọc triệu chứng, đặt lịch hẹn, theo dõi sau thăm khám. Nhật ký kiểm toán theo định hướng HIPAA; không bao giờ đưa ra nhận định chẩn đoán.
Hỏi đáp sản phẩm, tư vấn kích cỡ, theo dõi đơn hàng, khởi tạo đổi trả. Kết nối với Shopify, Magento, BigCommerce.
Chatbot hội nhập nhân viên mới, FAQ nhân sự, IT helpdesk tầng 0. Kết nối với Confluence, Notion, SharePoint và tôn trọng phân quyền truy cập.
Hỏi đáp khóa học, hướng dẫn bài tập, câu hỏi hành chính. Chú trọng quyền riêng tư; dữ liệu học viên không rời khỏi VPC của bạn.
Với hỗ trợ khách hàng: thời gian hoàn vốn điển hình 2–4 tháng khi khối lượng hỗ trợ trên khoảng 500 ticket/tháng. Khoản tiết kiệm đến từ giảm tải tầng 1 (60–80% ticket phù hợp) và giảm thời gian xử lý trung bình (AHT) cho các ticket được chuyển tiếp (vì lịch sử hội thoại của chatbot giúp nhân viên tiếp nhận nhanh hơn).
Chúng tôi cam kết faithfulness ≥0,92 (thước đo LLM-as-judge cho biết câu trả lời bám vào ngữ cảnh được truy xuất) và answer-relevance ≥4,2/5 (LLM-as-judge đánh giá câu trả lời có giải quyết đúng câu hỏi thực của người dùng). Cả hai được theo dõi qua từng bản phát hành; việc triển khai bị chặn nếu điểm giảm hơn 3%.
Có. Chúng tôi lập chỉ mục Confluence, Notion, SharePoint, bài viết Zendesk, Intercom Help Center, CMS tùy biến, PDF và bucket S3. Kho tri thức vẫn nằm ở nguồn gốc; chúng tôi đồng bộ hằng đêm hoặc theo thời gian thực tùy khối lượng.
USD 30K–60K cho một dự án tiêu chuẩn 6–10 tuần. Chi phí hạ tầng định kỳ thường $200–$2.000/tháng tùy khối lượng và hạng LLM. Bạn nhận đề xuất bằng văn bản trong 3 ngày làm việc kể từ cuộc gọi đầu tiên; báo giá cố định được chốt sau 1 tuần xác định phạm vi.
Ba lớp phòng vệ: chấm điểm faithfulness nghiêm ngặt ở mọi bản phát hành; LLM bị giới hạn trong ngữ cảnh được truy xuất, không có phương án dự phòng dùng "kiến thức chung"; chế độ từ chối cho các chủ đề ngoài phạm vi. Cùng quy tắc truy xuất này được dùng trong case study tìm kiếm bất động sản bằng RAG cho một startup PropTech tại Singapore, với 0 thông tin bất động sản bị bịa.
NKKTech bàn giao pipeline xử lý tài liệu bằng LLM của chúng tôi đúng hạn và đúng ngân sách. Tech lead có mặt trên Slack mỗi ngày. Đây là đội offshore đầu tiên thực sự làm việc đúng như chúng tôi kỳ vọng.
Đội của Tony hiểu hệ thống PHP cũ của chúng tôi còn nhanh hơn đội nội bộ. Di trú không downtime, đúng như cam kết. PM song ngữ giúp việc trao đổi diễn ra suôn sẻ.
Từ 15 giờ/tuần tìm kiếm khách hàng thủ công, chúng tôi chuyển sang tạo lead hoàn toàn tự động trong 8 tuần. Hoàn vốn (ROI) trong 60 ngày, đúng như Tony đã hứa.
NKKTech bàn giao pipeline xử lý tài liệu bằng LLM của chúng tôi đúng hạn và đúng ngân sách. Tech lead có mặt trên Slack mỗi ngày. Đây là đội offshore đầu tiên thực sự làm việc đúng như chúng tôi kỳ vọng.
Cập nhật lần cuối: · Được rà soát hằng quý để đảm bảo chính xác.
Cuộc gọi khám phá miễn phí 30 phút với kỹ sư cấp cao của NKKTech (không phải nhân viên kinh doanh). Chúng tôi sẽ xem xét yêu cầu của bạn, xác định phạm vi hợp tác và nói thẳng liệu chúng tôi có phải lựa chọn phù hợp hay không.
Nhận báo giá cố định