Insights on AI development, LLM systems, offshore engineering, and automation for companies in the US, Canada, Australia, Singapore, and Japan.
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AI 개발 외주 비용을 견적서 항목, 공개 사례의 기간·금액, 월 운영비로 나눠 정리했습니다. 우리 회사 예산에 맞는 범위를 확인해 보세요.
챗봇 개발 비용을 챗봇 유형별 개발비와 월 운영비로 나눠 계산하는 방법을 정리했습니다. 우리 회사 문의량에 맞는 방식을 비교해 보세요.
RAG 구축을 문서 정리부터 검색 설계, 평가까지 단계별로 정리하고 답이 틀릴 때 원인을 찾는 방법을 담았습니다. 사내 문서 검색 AI를 계획 중이라면 확인해 보세요.
AI 에이전트 개발에 필요한 구성 요소, 기업 업무 활용 예시, 권한·승인 같은 통제 장치를 정리했습니다. 첫 에이전트로 맡길 업무를 골라 보세요.
AI PoC를 4주 안에 끝내는 주차별 일정, 주제 선정 기준, 계속·수정·중단을 판단하는 성공 기준을 정리했습니다. 첫 PoC를 계획 중이라면 확인해 보세요.
AI 개발을 외주로 맡길 때 개인정보 처리 위탁과 국외 이전에 해당하는지, 가명정보는 어떻게 다룰지 정리했습니다. 계약 전 체크리스트를 확인하세요.
채용 AI로 서류 심사를 보조할 때 확인할 개인정보 보호법, AI 기본법, 채용절차법과 사람의 판단 범위를 정리했습니다. 도입 전 체크리스트를 확인하세요.
LLM 파인튜닝, RAG, 프롬프트 엔지니어링의 차이와 선택 순서, 파인튜닝이 필요한 경우와 개인정보 유의점을 정리했습니다. 우리 업무에 맞는 방식을 확인해 보세요.
제조 AI로 비전 검사·예지보전을 도입할 때 필요한 데이터 조건과 비용, 흔한 함정을 정리했습니다. 한 라인·한 설비로 검증하는 방법을 확인하세요.
2026년 6월 시행된 금융 AI 가이드라인의 7대 원칙과 핀테크 적용 범위, AI 기본법·개인정보 보호법과의 관계를 정리했습니다. 개발 전 체크리스트를 확인하세요.
레거시 시스템 현대화에서 AI가 줄여 주는 작업과 사람이 꼭 확인할 부분, 전략 선택 기준을 정리했습니다. 한 모듈로 먼저 검증하는 방법을 확인하세요.
오프쇼어 개발 계약에서 분쟁이 생기는 범위, 검수, 소스코드 권리, 데이터 보호, 계약 종료 조항을 체크리스트로 정리했습니다. 서명 전에 확인하세요.